A negyedéves jelentés bemutatója tegnap lezajlott, most pedig itt az ideje, hogy valós időben is kapcsolódjunk az ESG kihívásokhoz!

Bár az EU által megfogalmazott fenntarthatósági beszámolási kötelezettségek némileg enyhülhetnek, az ESG kritériumoknak való megfelelés továbbra is kulcsfontosságú stratégiai szempont marad minden vállalkozás számára a jövőben. A negyedéves és éves jelentések mellett egyre nagyobb népszerűségnek örvend az AI-alapú valós idejű jelentéstétel. Erről a témáról is szó esik a szeptember 4-i Sustainable World konferencián, ahol célunk, hogy felfedezzük a zöld szemlélet különböző megnyilvánulásait, és kiemeljük azokat az innovatív vállalkozásokat, amelyek alkalmazzák a mesterséges intelligencia által támogatott ESG-adatelemzést. A legjobbak teljesítményét a Green Awards díjátadóján ünnepeljük meg, a nevezési lehetőség pedig július 20-ig még nyitva áll.

Az őszi konferencia szezon egyik visszatérő szakértői észrevétele szerint az első körös uniós ESG-riporting előírások olyan szigorúra sikerültek, hogy a megfeleléshez tanácsadók hadának bevonását teheti szükségessé - ami újabb jelentős adminisztrációs és költségteherrel "kecsegtette" a globális gazdasági klímától amúgy sem elkényeztetett vállalati szektort.

Éppen ezért hozott megkönnyebbülést az Omnibusz névre keresztelt egyszerűsítési javaslatcsomag, amely a cégek jelentős részét mentesítené az ESG-beszámolási kötelezettség alól, illetve bizonyos esetekben kitolná a megfelelés időpontját. A vállalatok azonban messze nem dőlhetnek hátra, hiszen többek között befektetői és a fiatalabb generációk felől érkező nyomás miatt sem engedhetik meg maguknak, hogy ne kezeljék továbbra is prioritásként a zöld szempontokat.

A mesterséges intelligenciának hála most ezen a téren is karnyújtásnyira került a szintlépés lehetősége, a rendelkezésre álló technológia ugyanis immár valós időben is lehetővé teszi a megfelelés szempontjából releváns adatok alakulásának nyomon követését. A folyamatosan elérhető naprakész információk nemcsak a vállalatok számára könnyítik meg a kitűzött célok megvalósulásának monitoringját, hanem partnereik, ügyfeleik felé is hitelesen tudják kommunikálni vállalásaik megvalósulását.

Az ESG-adatok zöme jellemzően strukturálatlan forrásokból származik: legyen szó beszállítói nyilatkozatokról, PDF dokumentumokról, belső riportokról, e-mailekről vagy akár szenzorok által generált adatokból. Ezen információk feldolgozása emberi erőforrást igényel, ami nemcsak időigényes, hanem számos hibalehetőséget is hordoz magában. Itt lép színre a mesterséges intelligencia, különös figyelmet fordítva a gépi tanulásra, a természetes nyelvfeldolgozásra (NLP) és az agentic AI, azaz az ágens alapú rendszerek innovatív világára.

A technológia nem csupán az automatizált adatkinyerés terén hoz forradalmi változásokat, hanem a valós idejű monitorozásban is új dimenziókat nyit. Gondoljunk csak a gyártósorokra, a logisztikai láncokra vagy akár az irodai energiafogyasztásra: az IoT-eszközök által gyűjtött adatok – mint például az áramfogyasztás, vízhasználat és hulladékkezelési mutatók – a felhőalapú platformokon keresztül azonnali hozzáférést biztosítanak, lehetővé téve ezzel a hatékonyabb és környezettudatosabb működést.

Ezen túl a beszállítói kockázatértékelést is új prizmán keresztül értelmezhetjük. Vannak már olyan AI megoldások, amelyek figyelik a globális és közösségi médiát, valamint a jogi adatbázisokat, és valós időben figyelmeztetnek a beszállítói láncban előforduló az esetleges ESG-incidensekre (pl. munkajogi visszaélések, környezeti szennyezések, korrupciós ügyek). A kisebb beszállítóknál jelentkező előny ugyanakkor, hogy ők az AI-nak köszönhetően részletes fenntarthatósági adatokat lesznek képesek szolgáltatni havi vagy éves energiafogyasztásukról.

A mesterséges intelligencia ESG-riporting során történő használata egy sor előnyt tartogat, jelesül:

Sebesség: A hagyományos manuális adatgyűjtési módszerekkel ellentétben a mesterséges intelligencia másodpercek alatt képes feltérképezni, rendszerezni és elemezni az adatokat. Ennek köszönhetően a vállalatok nem csupán reagálni tudnak a körülmények változásaira, hanem aktívan, előrelátóan is felléphetnek.

Pontosság és átláthatóság: A gondosan szerkesztett és következetesen gyűjtött adatok lehetővé teszik az auditálást, valamint zökkenőmentes integrációt kínálnak a pénzügyi rendszerekbe. A valós idejű adatok alkalmazása jelentősen mérsékli az adatmanipuláció kockázatát.

Döntéstámogatás: Az mesterséges intelligencia által vezérelt irányítópultok lehetővé teszik az ESG-mutatók átlátható vizualizálását és előrejelzések készítését. Ennek köszönhetően a vezetők számára valósággal stratégiai eszközzé alakul a fenntarthatósági jelentések elkészítése és elemzése.

A Pwc nemrégiben készült kutatása rávilágít, hogy a mesterséges intelligencia (AI) képes automatizálni és elemezni a vonatkozó szabályozásoknak megfelelő külső és belső adatokat, amelyeket aztán jelentések formájában prezentál. Ezen felül az AI új értékeket is képes számszerűsíteni, például az alacsony karbonlábnyomú termékek által nyújtott előnyöket.

Mivel ezek az AI-alapú képességek szervesen integrálódnak a vállalati stratégiákba és a napi működésbe, a fenntarthatósági adatokhoz való hozzáférés és azok felhasználása már nem csupán az ESG szakértők kizárólagos joga lesz.

Íme néhány kezdő lépés, amely segíthet abban, hogy AI alapokra helyezzük a fenntarthatósági beszámolás folyamatát.

A valós idejű ESG-riportolás bevezetése ugyanakkor nem problémamentes. Az egyik legnagyobb kihívás az adatintegritás és forrásmegbízhatóság biztosítása. Ha az AI rossz minőségű vagy nem validált adatokból dolgozik, a riport hibás lehet. További kihívás az AI-etika: az automatizált döntéshozatalnak ugyanis összhangban kell állnia az ESG-elvekkel.

A jövő ESG-riportolása ezzel együtt már nem csak az adatgyűjtésről fog szólni, hanem az előrejelzésről és optimalizálásról is. Az AI képes előre jelezni például, hogy egy adott termelési folyamat hogyan hat a CO₂-kibocsátásra, vagy hogy egy új beszállító milyen ESG-kockázatot hordoz.

A valós idejű ESG-riportolás nem csupán egy távoli ábránd, hanem már a jelenben is elérhető lehetőség, hála az AI dinamikus előrehaladásának. Azok, akik időben felismerik ezt a tendenciát és lépéseket tesznek, nem csupán a jogszabályi követelményeknek felelnek meg, hanem versenyelőnyre is szert tehetnek. Ezzel együtt egy hitelesebb fenntarthatósági történetet is kialakíthatnak, amely vonzóbbá válik befektetők, üzleti partnerek és fogyasztók számára egyaránt.

A Portfolio és a Green Cloud közös szervezésében megvalósuló Green Awards esemény idén negyedik alkalommal kerül megrendezésre, immár hét különböző kategóriában díjazva azokat a vállalatokat, akik kiemelkedő hozzájárulást tettek a környezetvédelem, fenntarthatóság és hatékony irányítás terén. Külön figyelmet kapnak azok a szereplők is, akik sikeresen alkalmazzák a mesterséges intelligenciát e fontos célok elérése érdekében. Az idei pályázati lehetőség július 20-ig áll nyitva, és izgatottan várjuk, hogy mely projektek emelkednek ki a legígéretesebb megoldások között.