Megkérdeztük a mesterséges intelligenciákat, hogy szerintük ki érdemli meg a kémiai Nobel-díjat szerdán.
Kevesebb mint 24 óra múlva a kémiai kategória nyerteseinek kihirdetése folytatja az idei Nobel-hét izgalmait. Ha a legnépszerűbb chatbotok véleményére támaszkodnánk, a díjat Omar Yaghi, a Kaliforniai Egyetem (Berkeley) professzora és csapata nyerné el, köszönhetően a retikuláris kémia terén végzett úttörő munkájuknak.
A molekuláris építőkövekből kristályos, rendezett szerkezetek létrehozásával foglalkozó tudományág lehetővé teszi olyan porózus anyagok tervezését, amik gáztárolók, vagy szén-dioxid-leválasztó üzemek építéséhez használhatók. A retikuláris anyagok emellett alkalmasak lehetnek ivóvíz párából történő előállítására, gyógyszerek célba juttatására, vagy elektromos kondenzátorok létrehozására.
A ChatGPT érvelő modellje, a GPT-5 Thinking a retikuláris kémiára tippel, amiért Yaghinak, valamint Makoto Fujitának, a Tokiói Egyetem professzorának és Susumu Kitagawa-nak, a Kiótói Egyetem professzorának adná az elismerést.
Az Anthropic Claude chatbot Opus 4.1 modellje szintén Yaghit nevével fémjelzett, aki a legígéretesebb jelöltnek tartja az idei kémiai Nobel-díjra. Továbbá, lehetséges nyertesként említette Chi-Huey Wongot, a tajvani-amerikai biokémikust, aki innovatív módszert dolgozott ki a glikoproteinek és oligoszacharidok szintézisére, amelyek szénhidrátokat tartalmaznak.
A Google Gemini 2.5 Pro modellje is Yaghival indított, majd a Claude-hoz hasonlóan bedobta Wong-ot is esélyesként, valamint Tao Csang-ot, a Daliani Kémiai Fizika Intézet kutatóját, aki a hatékonyabb kémiai reakciókat lehetővé tevő egyatomos katalízis kifejlesztésében vállalat vezető szerepet.
Elon Musk xAI-jának Grok rendszere a megszokott módon meglepő válasszal szolgált. Az elemzés alapján úgy tűnik, hogy Clifford Brangwynne, Anthony Hyman és Michael Rosen állnak a legjobb esélyekkel a díj elnyerésére, köszönhetően a sejten belüli fázisszeparált biomolekuláris kondenzátumokkal kapcsolatos úttörő kutatásaiknak.
Yaghi, Tao és Wong neve is ott figyel Musk chatbotjának díjazottak között. Ezen kívül a Grok említést tesz Shankar Balasubramanian, David Klenerman és Pascal Mayer munkásságáról is, akik kulcsszerepet vállaltak a legújabb generációs DNS szekvenálási technológia (NGS) és a szintézisen alapuló szekvenálás (SBS) kifejlesztésében.
Szerdán 11:45-kor fény derül arra, hogy a chatbotok előrejelzései mennyire bizonyultak helytállónak. Tavaly a kémiai Nobel-díjat megosztva nyerte el Demis Hassabis és John Jumper az AlphaFold2 fehérjekutató algoritmusának megalkotásáért, míg David Baker új, számítógépes módszerekkel tervezett fehérjéi is elismerést kaptak.
